Projekty międzynarodowe
AI powereD characterization and modelling for GREEn STeel technology
Tytuł: AI powereD characterization and modelling for GREEn STeel technology
Akronim: AID4GREENEST
Okres realizacji: 01.09.2023 – 31.08.2026 (Łukasiewicz – GIT wstąpił do konsorcjum z dniem 01.03.2025)
Dofinansowanie dla Łukasiewicz – GIT: 350 020,00 EUR
Całkowity budżet projektu: 2 866 499,00 EUR
Agencja wykonawcza UE: Komisja Europejska (HADEA)
Nazwa programu: Horyzont Europa
Konsorcjum:
- Fundación Imdea Materiales [koordynator]
- Universiteit Gent
- Oulun yliopisto
- L’Université de Liège
- Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.
- Onderzoekscentrum voor Aanwending van Staal NV
- Reinosa Forgings & Castings, S.L.
- Asociación Espaňola de Normalización
- ePotentia
- EurA AG
- Sieć Badawcza Łukasiewicz – Górnośląski Instytut Technologiczny
Kierownik projektu:
prof. dr hab. inż. Roman Kuziak
Tel.: 32 2345 241
E-mail: roman.kuziak@git.lukasiewicz.gov.pl
Cel projektu:
Czwarta rewolucja przemysłowa oraz rosnące zapotrzebowanie rynku na zaawansowane gatunki stali napędzają badania ukierunkowane na transformację procesów wytwórczych oraz rozwój coraz bardziej zrównoważonych kompozycji stalowych. Tradycyjne podejście oparte na metodzie prób i błędów, stosowane od lat w opracowywaniu procesów metalurgicznych, wciąż dominuje w zakładach przemysłowych. Jednakże jest to proces czasochłonny i pracochłonny, generujący znaczne ilości odpadów materiałowych oraz związanych z nimi emisji dwutlenku węgla.
Co więcej, takie podejście często prowadzi do powtarzalnych cykli obejmujących projektowanie procesu, jego wdrażanie w produkcji oraz późne wykrywanie błędów projektowych, co skutkuje wysokim odsetkiem odrzutów komponentów. Identyfikacja niezamierzonych błędów w strategiach produkcyjnych przed ich wdrożeniem na liniach przemysłowych może być kluczem do znaczących oszczędności kosztów.
Wprowadzenie projektowania opartego na sztucznej inteligencji (AI) oraz symulacjach komputerowych pozwala znacząco ograniczyć konieczność iteracyjnych interakcji pomiędzy projektowaniem elementów a projektowaniem procesu. Głównym celem projektu AID4GREENEST jest opracowanie sześciu nowych metod szybkiej charakteryzacji opartych na AI oraz narzędzi modelowania. Zakres narzędzi AID4GREENEST obejmie wszystkie etapy łańcucha wartości: projektowanie stali (chemia i mikrostruktura), projektowanie procesu (parametry przetwarzania), projektowanie produktu (procesy i obróbki cieplne) oraz ocenę właściwości użytkowych produktu (np. pełzanie).
Proponowane narzędzia zostaną uzupełnione o mapę drogową mającą na celu umożliwienie wdrażania innowacji opartych na modelowaniu — od projektowania materiałów po rozwój produktów — z uwzględnieniem kluczowych potrzeb przemysłu: poprawy jakości materiałów, ograniczenia emisji dwutlenku węgla i ilości odpadów oraz zmniejszenia ryzyka związanego z dostępnością surowców krytycznych.
W celu zapewnienia skutecznego transferu wiedzy w zakresie danych z charakteryzacji i modelowania, generowanych w ramach projektu, do szerszej europejskiej społeczności badawczej, projekt AID4GREENEST opracuje również otwartą platformę internetową opartą na ujednoliconym i interoperacyjnym systemie zarządzania danymi, zgodnym z wytycznymi EMMC, EMCC i EMMO.